DATA MINING & MODELISATION STATISTIQUE

Data Mining sous Clementine : crédit scoring, Bâle2&risque de crédit,Marketing direct, Enquêtes de satisfaction, Télécommunication

Segmentation et prévision : Réseaux de neurones, Arbres de décision (C5.0, CRT), Régression logistique

Typologie : Réseaux de Kohonen, nuées dynamiques, Two-step, K-means

Détection d’associations : GRI, Apriori et graphique relations, Séquence et CARMA

Réduction de données : Analyse factorielle, Analyse en composante principale

Text Mining : text mining et la veille concurrentielle

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